百度搜索原理（百度搜索引擎的检索技巧）



许多人只知道搜索引擎的一个原理，但他们不知道另一个原理。随着互联网时代的发展，越来越多的算法被发表，越来越多人对搜索引擎算法感到好奇。今天，迅步总结的这篇文章用最简单明了的语言解释了搜索引擎的原理。本章内容分为抓取和数据库构建、检索和排序、外部投票和结果展示。

抓取并创建数据库

抓取并建立数据库必须说“蜘蛛”，什么是蜘蛛？Spider是一种数据捕获程序，负责收集、保存和更新互联网信息。它像蜘蛛一样穿过各种网络，因此也被称为蜘蛛。蜘蛛工作流程是通过一些算法来查找url链接。除了更新和删除发现的url，它还具有维护url库和页面库的功能。通常，从百度资源平台的爬行频率可以清楚地看出蜘蛛爬行的综合指数。

理论上，我们抓取的频率越高，百度蜘蛛对我们的页面进行的分析就越多，我们包含的内容也就越多。因此，在我们的日常工作中，我们最需要做的就是增加爬行频率。爬行频率的原理如下：

1.网站更新频率

网站上更新的内容越多，爬取的频率就越高。每天更新1000篇文章的网站将比每天更新10篇文章的站点更频繁地被爬网。

2.网站更新质量

虽然我们每天都能产生大量内容，但如果我们的更新内容被收集并拼凑在一起，蜘蛛会在分析URL后丢弃这些低质量的垃圾URL，因此我们必须首先在确保数量的同时提高内容的质量。

3.稳定性

如果我们的服务器经常无法打开或加载太慢，那么蜘蛛在访问我们的网站时可能会出现异常爬行。因此，此时我们需要保持服务器的稳定性。通过站长资源平台的爬行诊断或爬行异常，我们可以清楚地看到蜘蛛爬行异常的细节。我们可以通过这些来分析和判断不稳定的原因。

4.现场评级

网站评级不是第三方的权重。第三方平台的权重显示是第三方在模拟蜘蛛爬行网站后，通过其自己的用户定义词汇数据库做出的判断。权重值只是行业参考，而不是真实的网站评级。百度的网站评级将根据网站规模、网站内容质量和其他因素来确定。

如果我们想提高爬行的频率，我们分析了4点，得出结论，在确保内容质量的同时，我们将提高网站更新的数量，并确保服务器的稳定性，因此爬行的频率将增加。也就是说，当我们大规模计算我们更新的文章数量时，文章的质量无法保证，并且在被百度识别后，我们的爬行频率也会降低。

在捕获和构建数据库的整个过程中，百度算法采取了优先构建重要数据库的原则。在捕获url分析后，它会将一些高质量的内容放在高质量的数据库中，将一些普通的内容放到普通基金中，并将一些低质量的内容放到与数据库一样低的数据库中。高质量数据库的内容对流量的影响最大。举个例子，例如，我们更新了10篇新闻文章，只有一篇是我们最初更新的高质量内容，四篇是在线收集的，五篇是垃圾内容。因此，一篇可以进入高质量流量数据库，四篇可以进入普通数据库，五篇可以进入低质量数据库。由于低质量数据库的比例高于总体数量，我们的网站评级不会太高，流量也不会太多。

在百度高质量图书馆的原则中，及时性和高质量内容成为首要原则。通常，我们的内容不可能是原创的，但我们需要进一步处理我们的内容，使其成为高质量的内容。例如，在他人的一篇文章“如何炒西红柿”中，我们可以对内容进行深度处理，不仅包括文章中炒西红柿的步骤，还包括选择食材的标准，这也是高价值的内容。

相应地，在蜘蛛爬行的过程中，以下页面无法进入索引库：<